Bereken 'n driemaande - bewegende gemiddelde voorspelling vir maande 4 tot 9

Ontwikkel 'n vier maande bewegende gemiddelde voorspelling vir Wallace Garden Supply en bereken die MAD Item Beskrywing SLUIT Excel met formules 13/05: Ontwikkel 'n vier maande bewegende gemiddelde voorspelling vir Wallace Garden Supply en bereken die MAD. 'N drie maande bewegende gemiddelde voorspelling is ontwikkel in die afdeling oor bewegende gemiddeldes in tabel 5.3 15/05: Data wat ingesamel is op die jaarlikse vraag na 50 £ sakke kunsmis by Wallace Garden Supply word in die volgende tabel. Ontwikkel 'n driejaar bewegende gemiddelde verkope voorspel. skat dan die vraag weer met 'n geweegde bewegende gemiddelde waarin verkope in die mees onlangse jaar word 'n gewig van 2 en verkope in die ander 2 jaar is elkeen 'n gewig van 1. Watter metode dink jy is die beste JAAR vraag na kunsmis 5 -16: Ontwikkel 'n tendens lyn vir die vraag na kunsmis in Probleem 5-15, met behulp van 'n rekenaar sagteware. 19/05: Verkope van Cool-Man lugversorgers het geleidelik oor die afgelope 5 jaar Die verkoopsbestuurder voorspel het gegroei, voordat die besigheid begin het, daardie jaar 1s verkope sal wees 410 lugversorgers. Die gebruik van eksponensiële gladstryking met 'n gewig. 0.30, ontwikkel voorspellings vir die jaar 2 deur 6. 25/05: Verkope van industriële stofsuiers by R. Lowenthal Supply Co oor die afgelope 13 maande, is soos volg: VERKOPE (1000) MAAND SALES (1000) MAAND 11 Januarie 14 Augustus 14 17 Februarie September 16 Maart 12 Oktober 10 14 April 15 November 16 Mei 17 Desember 11 Junie Januarie (a) die gebruik van 'n bewegende gemiddelde met drie tydperke, bepaal die vraag na stofsuiers vir Februarie volgende jaar. (B) Die gebruik van 'n geweegde bewegende gemiddelde met drie tydperke, bepaal 'n vraag na stofsuiers vir Februarie. (C) Evalueer die akkuraatheid van elk van hierdie metodes. (D) Watter ander faktore kan R. Lowenthal oorweeg in vooruitskatting verkope gekoop 14 keer met 'n telling van 4,7 uit 5 gebaseer op 3 kliënt reviews. B bereken 'n geweegde drie maande bewegende gemiddelde Hierdie voorskou het doelbewus vaag afdelings. Sluit aan by die volledige weergawe te sien. (C) Bereken 'n aangepaste eksponensieel stryk Voorspelling vir maande 2 tot 9 (gebruik alpha0.30, beta 0,20, F 1 A 1. T 1 A 2 ndash A 1). Vergelyk al hierdie voorspellings met behulp van MAD, met inagneming van die tydperke 4 deur 8. Watter voorspelling blyk meer akkuraat VRAAG 3 (Projekbestuur) wees Oorweeg die volgende projek. Alle tye is in maande. Aktiwiteit Onmiddellike Voorganger Tyd Normale Koste Maksimum Crash Koste van Maksimum Crash N --- 2 110 2 200 BA 7 150 3 240 GR 4 120 2 180 DA 2 200 1 120 EB 5 180 2 140 FB, C, D 4.5 240 2 190 GB 3 400 1 75 HY, F 2 300 0 --- a) Teken die netwerk en bepaal enige kritieke paaie. Wat is die verwagte projek voltooiing tyd b) Bepaal 'n gekraak skedule wat die projek in die kortste moontlike tyd voltooi ten minste koste sal kry. Hoeveel sal dit kos om die projek te voltooi in hierdie tyd Aktiwiteite kan neergestort in inkremente van frac12 maand. c) As die maatskappy het 'n kontrak met die projek in een jaar (12 maande) te voltooi en as daar 'n 250 boete vir elke maand wat die projek strek oor een jaar, bepaal die gekraak wat gedoen moet word om koste te verminder. VRAAG 4 (gelykbreek analise) Veronderstel jy is die bestuurder van 'n maatskappy wat dit oorweeg of om 'n nuwe produk in-huis te vervaardig of om dit uit te kontrakteer. In-huis opsie: Die in-huis alternatiewe sal stap veranderlike koste (VC) en stap vaste koste (FC) soos hieronder aangedui betrek. Let daarop dat die VC / eenheid in die opsie in die huis 'n inkrementele afslag sal hê. maw die onderste VC / eenheid, naamlik 41, is van toepassing op slegs daardie eenhede geproduseer in Dit is die einde van die voorskou. Sluit aan toegang tot die res van die document. ForecastingQuestionsInClass - COMM 225: POM ONDERWERP 3. COMM 225: POM ONDERWERP 3: Vooruitskatting uitvoering maak VRAE (wat opgelos moet word in die klas) Q1 (Verw: Vraag: 12-2, p538 van handboek) die bestuurder van die I-85 Carpet uitlaat moet in staat wees om akkuraat te voorspel die vraag na Sagte Shag tapyt (sy grootste verkoper). As die bestuurder genoeg tapyt nie bestel van die mat meul, sal kliënte hul matte te koop van een van die winkels baie mededingers. Die bestuurder het die volgende vraag data wat ingesamel is vir die afgelope agt maande: Maand vraag na Sagte Shag Carpet (1000 agterplaas) 1 2 3 4 5 6 7 8 5 10 6 8 14 10 9 12 (a) Bereken 'n driemaande-bewegende gemiddelde voorspelling vir maande 4 tot 9 (b) Bereken 'n geweegde drie maande bewegende gemiddelde voorspelling vir maande 4 deur 9. Ken gewigte van 0.55, 0.33 en 0.12 om die maande in volgorde, begin met die mees onlangse maand. (C) Vergelyk die twee voorspellings met behulp van jou verstand af. Watter voorspelling blyk meer akkuraat Q2 wees (Verw: Vraag: 12-6, p539 van handboek): Die bestuurder van die UK Diensstasie wil die vraag na loodvrye petrol voorspel volgende maand so dat dit die einde van die voorskou. Sluit aan toegang tot die res van die dokument. Klik om te verander die dokument besonderhede op hierdie skakel met 'n vriend Deel: Rapporteer hierdie dokument Verslag Gewildste Dokumente vir COMM ch10 Concordia Kanada COMM 225 - Somer 2013 Lêer: ch10, Hoofstuk 10: Voorsieningskettingbestuur: Strategie en Ontwerp Waar / Onwaar 1. Gl InventoryManagementQuestionsPractice Concordia Kanada COMM 225 - Somer 2013 COMM 225: POM ONDERWERP 4: INVENTARISBESTUUR (Practice vrae en antwoorde) Q1 (Verw ForecastingQuestionsPractice Concordia Kanada COMM 225 - Somer 2013 COMM 225: POM ONDERWERP 3: Vooruitskatting praktyke vrae met antwoorde Q1 (Verw: Vraag: 12-3, InventoryManagementQuestionsInClass Concordia Kanada COMM 225 - Somer 2013 COMM 225: POM ONDERWERP 4: INVENTARISBESTUUR VRAE (wat opgelos moet word in die klas) Q1 (Verw ProjectManagementExamples Concordia Kanada COMM 225 - Somer 2013 ch17 Concordia Kanada COMM 225 - Lente 2011 lêer: ch17, Hoofstuk 17: Skedulering Waar / Onwaar 1. Skedulering spesifiseer wanneer arbeid, equMoving Gemiddeld vooruitskatting Inleiding Soos jy kan raai ons is op soek na 'n paar van die mees primitiewe benaderings tot vooruitskatting.. Maar hopelik dit is ten minste 'n waardevolle inleiding tot sommige van die rekenaar kwessies wat verband hou met die implementering van voorspellings in sigblaaie. In dié opsig sal ons voortgaan deur te begin by die begin en begin werk met bewegende gemiddelde voorspellings. Bewegende gemiddelde voorspellings. Almal is vertroud met bewegende gemiddelde voorspellings ongeag of hulle glo hulle is. Alle kollege studente doen dit al die tyd. Dink aan jou toetspunte in 'n kursus waar jy gaan vier toetse gedurende die semester het. Kom ons neem aan jy het 'n 85 op jou eerste toets. Wat sou jy voorspel vir jou tweede toetstelling Wat dink jy jou onderwyser sou Ongeag voorspel vir jou volgende toetstelling Wat dink jy jou vriende kan voorspel vir jou volgende toetstelling Wat dink jy jou ouers kan voorspel vir jou volgende toetstelling al die blabbing jy kan doen om jou vriende en ouers, hulle en jou onderwyser is baie geneig om te verwag dat jy iets kry in die gebied van die 85 wat jy nou net gekry. Wel, nou kan aanneem dat ten spyte van jou self-bevordering van jou vriende, jy oorskat jouself en vind jy minder vir die tweede toets te studeer en so kry jy 'n 73. Nou wat is al die betrokkenes en onbekommerd gaan verwag jy sal op jou derde toets te kry Daar is twee baie waarskynlik benaderings vir hulle om 'n skatting, ongeag of hulle dit sal met julle deel te ontwikkel. Hulle mag sê om hulself, quotThis man is altyd waai rook oor sy intelligensie. Hes gaan na 'n ander 73 as hes gelukkig te kry. Miskien sal die ouers probeer meer ondersteunend te wees en sê, quotWell, tot dusver youve gekry 'n 85 en 'n 73, so miskien moet jy dink oor hoe om oor 'n (85 73) / 2 79. Ek weet nie, miskien as jy minder gedoen partytjies en werent swaaiende die mol al oor die plek en as jy begin doen 'n baie meer studeer jy kan kry 'n hoër score. quot Beide van hierdie vooruitskattings eintlik bewegende gemiddelde voorspellings. Die eerste is net met jou mees onlangse telling tot jou toekomstige prestasie te voorspel. Dit staan ​​bekend as 'n bewegende gemiddelde vooruitskatting gebruik van een tydperk van data. Die tweede is ook 'n bewegende gemiddelde voorspelling, maar die gebruik van twee periodes van data. Kom ons neem aan dat al hierdie mense breker op jou groot gees soort het dronk jy af en jy besluit om goed te doen op die derde toets vir jou eie redes en 'n hoër telling in die voorkant van jou quotalliesquot sit. Jy neem die toets en jou telling is eintlik 'n 89 Almal, insluitende jouself, is beïndruk. So nou het jy die finale toets van die semester kom en soos gewoonlik jy voel die behoefte om almal te dryf in die maak van hul voorspellings oor hoe sal jy doen op die laaste toets. Wel, hopelik sien jy die patroon. Nou, hopelik kan jy die patroon te sien. Wat glo jy is die mees akkurate Whistle Terwyl ons werk. Nou moet ons terugkeer na ons nuwe skoonmaak maatskappy wat begin is deur jou vervreemde halfsuster genoem Whistle Terwyl ons werk. Jy het 'n paar verkope verlede data wat deur die volgende artikel uit 'n sigblad. Ons bied eers die data vir 'n drie tydperk bewegende gemiddelde skatting. Die inskrywing vir sel C6 moet wees Nou kan jy hierdie sel formule af na die ander selle C7 kopieer deur C11. Let op hoe die gemiddelde beweeg oor die mees onlangse historiese data, maar gebruik presies die drie mees onlangse tye beskikbaar wees vir elke voorspelling. Jy moet ook sien dat ons nie regtig nodig om die voorspellings vir die afgelope tyd maak om ons mees onlangse voorspelling ontwikkel. Dit is beslis anders as die eksponensiële gladstryking model. Ive ingesluit die quotpast predictionsquot omdat ons dit sal gebruik in die volgende webblad om voorspellingsgeldigheid meet. Nou wil ek die analoog resultate aan te bied vir 'n periode van twee bewegende gemiddelde skatting. Die inskrywing vir sel C5 moet wees Nou kan jy hierdie sel formule af na die ander selle C6 kopieer deur C11. Let op hoe nou net die twee mees onlangse stukke historiese data gebruik vir elke voorspelling. Weereens het ek die quotpast predictionsquot vir illustratiewe doeleindes en vir latere gebruik in vooruitskatting validering ingesluit. Sommige ander dinge wat van belang om te let. Vir 'n m-tydperk bewegende gemiddelde voorspelling net die m mees onlangse data waardes word gebruik om die voorspelling te maak. Niks anders is nodig. Vir 'n m-tydperk bewegende gemiddelde voorspelling, wanneer quotpast predictionsquot, agterkom dat die eerste voorspelling kom in periode m 1. Beide van hierdie kwessies sal baie belangrik wees wanneer ons ons kode te ontwikkel. Die ontwikkeling van die bewegende gemiddelde funksie. Nou moet ons die kode vir die bewegende gemiddelde voorspelling dat meer buigsaam kan word ontwikkel. Die kode volg. Let daarop dat die insette is vir die aantal periodes wat jy wil gebruik in die vooruitsig en die verskeidenheid van historiese waardes. Jy kan dit stoor in watter werkboek wat jy wil. Funksie MovingAverage (Historiese, NumberOfPeriods) as 'n enkele verkondig en inisialisering veranderlikes Dim punt Soos Variant Dim Counter As Integer Dim Akkumulasie as 'n enkele Dim HistoricalSize As Integer Inisialiseer veranderlikes Counter 1 Akkumulasie 0 bepaling van die grootte van Historiese skikking HistoricalSize Historical. Count Vir Counter 1 Om NumberOfPeriods opbou van die toepaslike aantal mees onlangse voorheen waargeneem waardes Akkumulasie Akkumulasie Historiese (HistoricalSize - NumberOfPeriods toonbank) MovingAverage Akkumulasie / NumberOfPeriods die kode sal in die klas verduidelik. Jy wil die funksie te posisioneer op die sigblad sodat die resultaat van die berekening verskyn waar dit wil die following. Weighted bewegende gemiddelde voorspelling en MAD EXCEL Die probleem is dat die bestuurder van die uitlaat Carpet City nodig om 'n akkurate voorspelling te maak die vraag na Sagte Shag tapyt (dit grootste verkoper). As die bestuurder genoeg tapyt nie bestel van die mat meul, sal kliënte hul tapyt te koop van een van die mat City baie mededingers. Die bestuurder het die volgende vraag data vir die afgelope agt maande Maand vraag na Sagte Shag Carpet 1000 yd 1 8 2 12 3 7 4 9 5 15 6 11 7 10 8 12 Bereken 'n 3 maande bewegende gemiddelde voorspelling vir maand 4 tot 9 Bereken ingesamel 'n geweeg 3 maande bewegende gemiddelde voorspelling vir maande 4 deur 9. Ken gewigte van 0,53. 33, en 0,12 tot die maand in volgorde, begin met die mees onlangse maand. Vergelyk die twee voorspelling deur die gebruik van MAD, wat voorspel verskyn meer akkuraat te wees. Oplossing Voorskou Sien die beslaglegging Solution. xlsx vir die werking en. Oplossing Opsomming 'n 3 maande bewegende gemiddelde voorspelling en nog 3 Maand Geweegde bewegende gemiddelde voorspelling, die gebruik van verskillende smoothing / weeg faktore, is uitgevoer in Excel. Voorspelling Fout (MAD) is bereken en die twee voorspellings is in vergelyking met behulp van hierdie MAD waardes. Voeg Oplossing to Cart Verwyder van Cart Onderwys BSc, Banaras Hindu Universiteit MSc, Indiese Instituut van Tegnologie - Roorkee (I. I.T.-Roorkee) Onlangse Terugvoer quotThank jy so baie Anwesha, waardeer die bo en behalwe hulp. quot quotThank youquot quotThanksquot quotthank youquot quotThank jy so baie, me Ghosh. Ek het nog twee opdragte wat ek jou hulp wil hê en sal jy vra. quot Verwante Solutions. drie jaar, en vier jaar bewegende gemiddeldes te voorspel. Mape Probleem Titel Vooruitskatting 3 tydperk geweegde bewegende gemiddelde. Insette data Voorspelling foutanalise Werklike. . oor die gebruik van die 3-maande bewegende gemiddelde Model en. Mape) as 'n maatstaf van akkuraatheid voorspel, wat. op die vergelyking van 4 voorspellingsmodelle: MA, geweegde MA, eksponensiële. . Voorspelling vir September 40.00 MAD 7.25 MSE 83,75 Oving gemiddelde. . vraag na Mei, Junie, Julie en Augustus gebaseer op 'n drie maande geweegde bewegende gemiddelde met. . Ons kan egter nie ignoreer kumulatiewe bedrag voorspelling fout (CSFE). . Eksponensiële vooruitskatting het hoogste CSFE en geweegde bewegende gemiddelde het die laagste. . Vooruitskatting met behulp van drie maande bewegende gemiddelde. geweegde drie maande. bewegende gemiddelde voorspelling en 'n geweegde drie maande bewegende gemiddelde voorspelling en vergelyk. . 3-dag geweeg bewegende gemiddelde metode vir die voorspelling dae 4. vir 2008 as die begin voorspelling vir 2008.. Geweegde Moving gemiddelde jaar jaarlikse koste van die lewe indeks. . . moontlik om te sê, wat van die bewegende gemiddeldes 'n gee. waarnemings (8). MAD vir 3-jr bewegende gemiddelde 2,54 en MAD vir 3-jr geweegde bewegende gemiddelde 2,31. . 5 tot 24 met behulp van geweegde bewegende gemiddelde met gewigte. en MSE berekeninge vir bewegende gemiddeldes in tydperk. en MSE berekeninge vir geweegde gemiddeldes in tydperk. . tydperke 5 tot 10 met behulp van 4 maande geweeg bewegende gemiddeldes. . 4 maande Moving Tyd Tydperk Waarde Geweegde Moving (bewegende Geweegde gemiddelde gemiddelde gemiddelde.