Mat bewegende gemiddelde omset

bewegende gemiddelde A tegniese ontleding termyn beteken dat die gemiddelde prys van 'n sekuriteit oor 'n bepaalde tydperk (die mees algemene is 20, 30, 50, 100 en 200 dae), gebruik om die kol pryse tendense deur plat te slaan uit 'n groot skommelinge. Dit is miskien die mees gebruikte veranderlike in tegniese ontleding. Bewegende gemiddelde data word gebruik om kaarte wat wys of 'n aandele prys is trending op of af te skep. Hulle kan gebruik word om die daaglikse, weeklikse, of maandelikse patrone op te spoor. Elke nuwe dae (of weke of maande) getalle bymekaar getel om die gemiddelde en die oudste getalle word dus gedaal, die gemiddelde beweeg met verloop van tyd. Oor die algemeen. hoe korter die tyd gebruik, hoe meer vlugtige die pryse sal verskyn, so byvoorbeeld 20 dae bewegende gemiddelde lyne is geneig om te beweeg op en af ​​meer as 200 dae - bewegende gemiddelde lyne. dubbel eksponensiële bewegende gemiddelde (Dema) verskil indeks ware krag indeks McClellan Ossillator beteken hoog-laag-indeks Kairi Relatiewe indeks (KRI) koevert oorgekoop / oorverkoopte aanwyser STARC bands Kopiereg afskrif 2016 WebFinance, Inc. Alle regte voorbehou. Ongemagtigde duplisering, in die geheel of gedeeltelik, is streng prohibited. I is net probeer om twee berekende memebers (mat1, MAT2) onder tydperk dimensie skep in my kubus en vorendag gekom met hierdie oplossing. Eerstens, probeer ek mat1 en MAT2 verduidelik. Mat1. Afgelope 12 maande vanaf die huidige maand. As die huidige maand is Jun82172011, sal mat1 wees die maande vanaf Jul82172010 om Jun82172011. MAT2: Laaste 12 maande vanaf die dieselfde maand (gegewe maand / huidige maand) van die vorige jaar. Vir die voorbeeld hierbo, sal MAT2 wees van Jul82172009 om Jun82172010. YTD1: Maande vanaf huidige year8217s Januarie tot en met die huidige maand. As die huidige maand is Jun82172011. YTD1 is van Jan8217 2011 tot Jun82172011. YTD2: Dieselfde maande vanaf YTD1 maar van die vorige jaar. As huidige maande is Jun8217 2011, YTD2 is uit Jan82172010 om Jun82172010. Hieronder is twee foto's van my tydperk dimensie: SKEP LID CURRENTCUBE. PERIODO. Periodo. All. MAT1 BOTTOMCOUNT (PERIODO. Periodo: Die hiërargie is Jaar (Anno) - gtSemestre-gtTrimestre-gtMonth Die MDX vir die skep van hierdie berekende lede word hieronder gegee. maande. Lede. 12) Werknemer omset Wat Is Die omset Wanneer werknemers laat 'n maatskappy en vervang moet word, that39s genoem omset. 'N Sekere mate van omset is onvermydelik, maar te veel kan 'n maatskappy te ruïneer. Sommige werknemers sal altyd aftree, weg te beweeg, gaan terug na skool, of verlaat die arbeidsmag. Hierdie vlak van omset is nie net onvermydelik, kan dit voordelig wees. Dit bring nuwe mense in die organisasie met nuwe idees en 'n vars perspektief. Tipes van omset Die twee algemene tipes omset is willekeurige en onwillekeurige. Vrywillige omset is wanneer die werknemer kies om te gaan vir een of ander rede. Onwillekeurige omset word veroorsaak deur losgelaat en soortgelyke aksies waar die besluit om 'n werknemer te laat word gemaak deur die maatskappy en nie die werknemer. As 'n algemene reël, vrywillige omset is die maatstaf wat gebruik word om te bespreek en te vergelyk werkgewers. Dit is die soort mees direk deur die voorste linies toesighouers geraak. Onwillekeurige omset, wat veroorsaak word deur afleggings, kan 'n langtermyn-gevolg van hoë vlakke van vrywillige omset wees. Wat is Omsetkoers omsetsnelheid is 'n berekening van die aantal werknemers wat die maatskappy verlaat het en dit word uitgedruk as 'n persentasie van die totale aantal werknemers. Hoewel omsetsnelheid gewoonlik bereken en gerapporteer as 'n persentasie per jaar kan wees vir verskillende tydperke. Hoe omset Rate3 Bereken Jy kan bereken die omsetsnelheid deur die aantal werknemers wat aan die begin van die tydperk deur die totale aantal werknemers verlaat verdeel. Hierdie getal word uitgedruk as 'n persentasie. Jy kan vrywillige omset bereken. onwillekeurige omset en totale omset. Byvoorbeeld, 'n maatskappy het 100 werknemers by die begin van die jaar. Gedurende die jaar ses werknemers op te hou en nege raak laat gaan in 'n layoff laat in die jaar. Die vrywillige omsetsnelheid vir die jaar sou wees 6/100 of 6. Die onwillekeurige omsetsnelheid is 9/100 of 9. Die totale omset koers sal bereken word as 15/100 of 15, want die ses mense wat vrywillig verlaat en die nege wat is afgedank word bymekaar getel. Wat kan jy doen oor omset vir onwillekeurige omset, die beste ding wat jy kan doen is om die bestuur van die maatskappy goed sodat jy don39t moet losgelaat doen. Sekerlik, daar is dinge wat onverwags gebeur dat jou maatskappy het in finansiële probleme en 'n moontlike oplossing vir dit is om werknemers af te lê. In die eerste plek moet jy harder te werk sodat daar minder van hierdie 34unexpected34 probleme. Tweede, losgelaat is 'n korttermyn oplossing, tot nadeel van die maatskappy, en moet die laaste uitweg wees. Bottom line As jy 'n toesighouer, of jy front-line werknemers of bestuurders toesig, dit is in jou beste belang om omset laag te hou. Dit maak jou werk makliker omdat jy don39t die tyd en opleiding koste van nuwe huur om die werknemers wat bedank vervang. Dit spaar die maatskappy geld, want daar is 'n regstreekse koste om om te vind en te huur nuwe werkers. En jou eie toesighouer sal jy evalueer as 'n beter bestuurder as jou vrywillige omset is low. What nie MAT staan ​​vir monsters in tydskrifte argief: 7 miljoen ton op 'n bewegende jaarlikse totale (MAT) basis in September 2012 vanaf 25 Q3 2011, volle jaar 2011, die verskuiwing van die jaarlikse totale (MAT) en 2012 voorspellings word vir elke drankie kategorie individuele, saam met teks ondersteun op kwartaallikse prestasie en voorspelling aannames. 0 MAT Moving Jaarlikse totaal verteenwoordig voorskrif farmaseutiese aankope insluitend insulien teen groothandelpryse deur kleinhandel, winkels en kettings, massa merchandisers, onafhanklike apteke, posdienste, nie-federale en federale hospitale, klinieke. 'N bewegende jaarlikse totale elimineer seisoenale skommelinge en toon huidige prestasie as 'n jaarlikse figuur. 1 IMS Health - beweeg jaarlikse totaal vir die 12 maande geëindig 31 Desember 2011 vooruitskouings te Paladin Verwante Hierdie persverklaring kan vooruitskouende verklarings en voorspellings bevat. 7 MMT op 'n bewegende jaarlikse totale (MAT) basis in September 2012, vanaf 25 Met 'n kombinasie van tekstuele kommentaar, ontleding en data tafels, die verslag dek die volgende kategorieë: verpakte water grootmaatwater Karbonate sap en Nectars Tog Drank Squash / Stroop en vrugte Poeders ys / RTD tee drink ys / RTD Koffie drankies en energie drankies warm tee en koffie Beer, wyn en sterk drank Dairy Drank (Wit melk, Cultured Dairy Drank, Gegeurde melk, Sojamelk, ander vloeibare Dairy) Die prestasie van elke drankie kategorie is ontleed, met data vir die huidige kwartaal vs Q1 2010 volle jaar 2010. beweeg jaarlikse totale (MAT) en 2011 voorspellings. Volgens die jongste MAFF figure, het Oktober gesien hoe 'n 9 oplewing in op 'n jaargrondslag deurset, hoewel die verskuiwing jaarlikse totale nog toon 'n 90.000 geval gaping teenoor die vorige 12 maande period. Moving Jaarlikse Totaal Berekening T-SQL Posted datum: 10 Februarie 2010 Updated: 10-Feb-2010 Kategorie: SQL outeur: Moupiya Das lid Vlak: Silwer Punte: 10 A bewegende gemiddelde is algemeen gebruik word met tydreeksdata te stryk korttermynskommelings en na vore te bring die langer termyn tendense of siklusse. Die drumpel tussen korttermyn - en langtermyn hang af van die aansoek, en die parameters van die bewegende gemiddelde dienooreenkomstig opgestel. Byvoorbeeld, dit is dikwels gebruik in tegniese ontleding van finansiële data, soos aandele pryse, opgawes of verhandelingsvolumes. Dit word ook gebruik in die ekonomie tot die bruto binnelandse produk, diens of ander makro-ekonomiese tydreekse ondersoek. Berekening-MAT Moving Jaarlikse Totaal Waardes behulp T-SQL SQL Server 2008 MAT: In statistiek, 'n bewegende gemiddelde, ook bekend as rollende gemiddelde, rollende gemiddelde of hardloop gemiddelde, is 'n tipe van eindige impulsrespons filter wat gebruik word om 'n stel datapunte analiseer deur die skep van 'n reeks van gemiddeldes van verskillende onderafdelings van die volle datastel. 'N bewegende gemiddelde is algemeen gebruik word met tydreeksdata te stryk korttermynskommelings en na vore te bring die langer termyn tendense of siklusse. Die drumpel tussen korttermyn - en langtermyn hang af van die aansoek, en die parameters van die bewegende gemiddelde dienooreenkomstig opgestel. Byvoorbeeld, dit is dikwels gebruik in tegniese ontleding van finansiële data, soos aandele pryse, opgawes of verhandelingsvolumes. Dit word ook gebruik in die ekonomie tot die bruto binnelandse produk, diens of ander makro-ekonomiese tydreekse ondersoek. Begrip uit en. wikipedia. org/wiki/MovingAnnualTotal Ons het data van produkte vir 5 jaar. Produk Jaar Maand Prys Appels 2005 1 100 Appels 2005 2 120 Appels 2005 3 100 Appels 2005 6 80 Appels 2005 9 150 Appels 2005 10 100 Appels 2005 12 120 Appels 2006 3 100 Appels 2006 6 80 Appels 2006 9 150 Appels 2006 12 100 Appels 2007 3 80 Appels 2007 6 150 Appels 2007 9 100 Appels 2007 12 120 Appels 2008 1 100 Appels 2008 3 150 Appels 2008 6 100 Appels 2008 9 120 Appels 2008 12 100 Appels 2009 3 80 Appels 2009 6 150 Appels 2009 9 100 Appels 2009 12 80 lemoene 2008 12 150 lemoene 2009 3 100 lemoene 2009 6 100 lemoene 2009 9 80 lemoene 2009 12 150 MAT in die maand van Maart 2005: Ons moet opsom die prys vir die afgelope 12 months. i, e April s2004 om Maart 2005 data. Vir ons geval hoef ons het data vir 2004.So die mat vir Maart 2005 wees met som van die prys vir die eerste 3 rye in die data hierbo. Apple: MAT Maart 2005 320 MAT vir die maand van Desember 2009: som van die prys van Januarie 2009 Desember 2009 Apple: MAT Desember 2009 410 8015010080 Lemoene: MAT Desember 2009 430 100 10080150 - tafel veranderlike wat die aanvanklike data sal slaan - en ook die MAT reeks datums vir ons MAT berekening verklaar Mat tafel (Produk varchar (10), Jaar int, Maand int, prys float, MATRangeStartDate DATETIME, MATRangeEndDate DATETIME, Mat float) voeg in Mat produk kies, Jaar, Maand, prys, DATEAdd (M, -11, werp (CAST (Maand as varchar (2)) - 01-CAST (Jaar as varchar (4)) as Date Time)) as MATRangeStartDate, DATEAdd (M, 0, werp (CAST (Maand as varchar (2)) - 01-CAST (Jaar as varchar (4)) as Date Time)) as MATRangeEndDate, NULL van Others. dbo. Product update Mat stel Mat (Kies som (prys) van Mat M1 waar M1.Product M. Product en M1.MATRangeEndDate M. MATRangeStartDate en M1.MATRangeEndDate en uiteindelik kan ons die DB tabel gebaseer op werk n aan te sluit of sub navraag. Dit implementering is gebaseer op die behoeftes vir een van my projek. baie waardeer as iemand my die feddback op kan gee die optimalisering van die navraag of suggereer 'n alternatiewe maniere om dieselfde te implementeer.